来源:时间: 2024-10-25
AI芯片市场预期ChatGPT快速渗透,德州仪器TI人工智能聊天机器人程序
AI芯片市场预期ChatGPT快速渗透,AI产业迎发展新机ChatGPT是由OpenAI公司开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月发布,推出不久便在全球范围内爆火。从用户体验来看,ChatGPT不仅能实现流畅的文字聊天,还可以胜任翻译、作诗、写新闻、做报表、编代码等相对复杂的语言工作ChatGPT爆火的背后是人工智能算法的迭代升级。ChatGPT是生成式人工智能技术(AIGC)的一种,与传统的决策/分析式AI相比,生成式AI并非通过简单分析已有数据来进行分析与决策,而是在学习归纳已有数据后进行演技创造,基于历史进行模仿式、缝合式创作,生成全新的内容。ChatGPT单次训练所需算力约27.5PFlop/s-day,单颗NVIDIAV100需计算220天。随着模型参数的不断增加,模型训练所需算力将进一步提升,将进一步拉动对算力芯片的需求。预测随着ChatGPT等新兴AI应用的落地,德州仪器TI将会不断打开下游市场需求,而伴随算力的增长,也将带来对上游半导体芯片的需求量快速提升。全球AI芯片有望达到726亿美元规模随着AI应用的普及和算力需求的不断扩大,AI芯片需求有望率先扩张。根据IDC预测,中国AI算力规模将保持高速增长,预计到2026年将达1271.4EFLOPS,CAGRA(2022-2026年)达52.3%。在此背景下,IDC预测异构计算将成为主流趋势,未来18个月全球人工智能服务器GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升,2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元。预测“文心一言”等LLM模型的推出将给国内GPU市场带来28.51亿美元的增量据百度官方数据,“文心一言”基于文心大模型,参数规模为100亿,目前已经向公众开放,并将与搜索引擎业务整合。假设短期国内将出现5家与百度“文心一言”相似的企业,模型参数量与训练算力需求成比例。根据OpenAI公布的GPT3系列参数量及训练算力需求数据,可推算出文心大模型的单次训练算力需求为208.48PFlop/s-day。据Similarweb数据,2023年1月百度搜索引擎的访问量为4.9亿次,假设“文心一言”将整合到百度搜索引擎中,单日运营算力需求为125.08PFlop/sday。根据NVIDIA数据,A100的FP64TensorCore算力为19.5TFlops,单价为1万美元。根据经验假设日常算力利用率为30%,则短期LLM模型将给国内GPU市场带来28.51亿美元的增量。长期LLM模型有望与搜索引擎结合,为GPU带来447.51亿美元的增量空间。假设未来ChatGPT将与搜索引擎结合,日活跃用户数量参考Google。根据Similarweb数据,2023年1月Google访问量为883亿。假设其他数据与测算方式不变,则ChatGPT与搜索引擎结合能够给GPU市场带来447.51亿美元的增量空间。