AI芯片市场预期ChatGPT快速渗透，德州仪器TI人工智能聊天机器人程序

AI芯片市场预期ChatGPT快速渗透，AI产业迎发展新机ChatGPT是由OpenAI公司开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月发布，推出不久便在全球范围内爆火。从用户体验来看，ChatGPT不仅能实现流畅的文字聊天，还可以胜任翻译、作诗、写新闻、做报表、编代码等相对复杂的语言工作ChatGPT爆火的背后是人工智能算法的迭代升级。ChatGPT是生成式人工智能技术（AIGC）的一种，与传统的决策/分析式AI相比，生成式AI并非通过简单分析已有数据来进行分析与决策，而是在学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成全新的内容。ChatGPT单次训练所需算力约27.5PFlop/s-day，单颗NVIDIAV100需计算220天。随着模型参数的不断增加，模型训练所需算力将进一步提升，将进一步拉动对算力芯片的需求。预测随着ChatGPT等新兴AI应用的落地，德州仪器TI将会不断打开下游市场需求，而伴随算力的增长，也将带来对上游半导体芯片的需求量快速提升。全球AI芯片有望达到726亿美元规模随着AI应用的普及和算力需求的不断扩大，AI芯片需求有望率先扩张。根据IDC预测，中国AI算力规模将保持高速增长，预计到2026年将达1271.4EFLOPS，CAGRA（2022-2026年）达52.3%。在此背景下，IDC预测异构计算将成为主流趋势，未来18个月全球人工智能服务器GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升，2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元。预测“文心一言”等LLM模型的推出将给国内GPU市场带来28.51亿美元的增量据百度官方数据，“文心一言”基于文心大模型，参数规模为100亿，目前已经向公众开放，并将与搜索引擎业务整合。假设短期国内将出现5家与百度“文心一言”相似的企业，模型参数量与训练算力需求成比例。根据OpenAI公布的GPT3系列参数量及训练算力需求数据，可推算出文心大模型的单次训练算力需求为208.48PFlop/s-day。据Similarweb数据，2023年1月百度搜索引擎的访问量为4.9亿次，假设“文心一言”将整合到百度搜索引擎中，单日运营算力需求为125.08PFlop/sday。根据NVIDIA数据，A100的FP64TensorCore算力为19.5TFlops，单价为1万美元。根据经验假设日常算力利用率为30%，则短期LLM模型将给国内GPU市场带来28.51亿美元的增量。长期LLM模型有望与搜索引擎结合，为GPU带来447.51亿美元的增量空间。假设未来ChatGPT将与搜索引擎结合，日活跃用户数量参考Google。根据Similarweb数据，2023年1月Google访问量为883亿。假设其他数据与测算方式不变，则ChatGPT与搜索引擎结合能够给GPU市场带来447.51亿美元的增量空间。