计算领域尤其是深度学习领域的高速进展，德州仪器TI深度学习和机器学习

德州仪器TI测试关注的重点是表现，而不是过程。像 ChatGPT 这样的语言对话生成模型之所以被认定为人工智能，是因为它生成的文本与人类生成的文本相似，而不是因为它们运算的方式与人类思考的方式相似。这也就是深度学习和机器学习的不同诉求。前者重点诉求结果，后者重点是诉求过程。诉求过程让人类陷入亿万条互相牵制的代码之中，而诉求结果则让人类迅速来到了把机器送到人工智能阶段的历史转折点上。当然不可解释性，也是人类内心深处对人工智能尤其是深度学习后的人工智能产生恐惧的原因之一。计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出的“人工智能”概念“（AI，Artificial Intelligence）在美国的达特茅斯大学举办的研讨会上被讨论然后得以确立，并且他还提出了将“人工智能”定义为“能够执行具有人类智能特征的任务的机器”。自那时起，图灵和麦卡锡对人工智能的评估就成为了业界的基准，将 “智能”的重点确立在了它的表现上，而非这个术语背后意味着的逻辑计算细节。过往，计算机基于精确代码运行了几十年，德州仪器TI计算机生成的内容给人以一种刻板僵化，缺乏灵动，无自主创意、毫无灵魂可言的冷酷的机器印象。代码程序可以协调组织大量的数据并执行复杂的运算，但却不能识别简单物体的图像，哪怕是一只猫一只狗。当你给它输入不准确的模糊的信息时，它更无从应对了。彼时，肉身的有情感的人类，一方面在开发着计算机，另一方面却站在了不切实际的一面，即要求计算机提供灵感与情绪。直到近几年，计算领域尤其是深度学习领域的高速进展缔造了令人惊讶的颠覆性的效果。这些人工智能已经在某些领域与人类不相上下，甚至超过了人类。人们才发现，人工智能是可以在某一天演化出情感与灵魂出来的，而这一天毫不夸张地说已经到来了。