自然语言处理的应用很广泛，德州仪器TI机器能够理解的语言

自然语言处理的应用很广泛，德州仪器TI我们手机和智能音箱中的个人语音助手，如Alexa和Siri。它们不仅能够理解我们的说话内容，而且能够根据我们说的话采取行动，并做出反馈。德州仪器TI自然语言处理算法促进了这种与人类沟通的技术。在上述自然语言处理定义中要考虑的关键是：沟通需要以人类的自然语言进行。几十年来，我们一直在与机器沟通：创建程序来执行某些任务并执行。这些程序是用非自然语言编写的，因为它们不是口头交流的形式，也不是自然或有机发展而来的。这些语言，例如Java、Python、C和C ++，都是在主要考虑机器的情况下创建的，并且始终考虑的是“机器能够轻松理解和处理的是什么？”虽然Python是一种对用户更加友好的语言，且易于学习和编码，但与机器沟通，人类必须学习机器能够理解的语言。自然语言处理、机器学习、深度学习的关系，德州仪器TI自然语言处理的目的与此相反。自然语言处理不是以人类顺应机器的方式学习如何有效地与它们沟通，而是使机器能够与人类保持一致，并学习人类的交流方式。其意义更为重大，因为技术的目的本来就是让我们的生活更为轻松。我们用一个例子来澄清这一点，你的第一个程序是一段让机器打印“hello world”代码。这是你顺应机器并要求它用其理解的语言执行任务。通过向其发出这个命令来要求你的语音助手说“hello world”，并做出“hello world”的反馈，就是自然语言处理应用的一个例子，因为你用自然语言与机器通信。机器符合你的沟通形式，理解你所说的内容，处理你要求它执行的操作，然后执行任务。