AI是近10年来热门的技术方向，德州仪器TI全方位认识AI

AI作为近10年来热门的技术方向，从学术界过渡到产业界，经历了多年，现已形成较为完备的产业。在从学术界向产业界过渡的过程中，如何理解AI、如何实现技术的产品化和产品的产业化、如何理解产业化对人才的需求是需要重点关注的内容。本篇作为全书的开篇，会围绕这几个问题，从AI的概念、AI产品、AI产品经理三个方面进行介绍，深入理解AI和AI产品本章首先阐述AI概念的定义、AI的三大学派、发展历程和产业情况；然后综合介绍什么是AI产品，主要涵盖AI领域的产品发展、形态的演变以及产业链，全方位认识AI，AI的定义1950年，为了测试机器的智能，阿兰·图灵提出了图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。1956年，在达特茅斯(Dartmouth)会议上，由John McCarthy、Marvin Minsky、Claude Shannon等人第一次提出了AI（Artificial Intelligence，人工智能）的概念。从此，AI作为计算机的一个分支学科，开始发展壮大。对于AI的定义，有许多不同的观点，在《人工智能：一种现代的方法》[插图]中将已有的AI定义为： 像人一样思考的系统； 像人一样行动的系统； 可理性思考的系统； 可理性行动的系统。在中国电子技术标准化研究院发布的《人工智能标准化白皮书》中，AI被认为是利用数字计算机或由数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。如果提升到人类文明发展的角度，还有一个更升华的定义。AI，其实是科学家理解和重构人类智能的产物，人们期待它像人一样理解和探索未知事物，进而发展生产力、延续人类文明。《荀子·劝学篇》中说，“君子生非异也，善假于物也”，AI就是人类可依托的最高智慧形态的“物”。根据系统的智能程度可以将AI划分为弱AI、强AI，有些学者预测在强AI之后还会有超AI。1）弱AI(Artificial Narrow Intelligence, ANI)：主要是指只能解决某一特定问题或完成某一项特定任务的智能系统，如IBM的深蓝系统、AlphaGo，专门用于国际象棋、围棋等领域；再如当前商业应用中的智能诊疗系统、智能客服系统等，只能解决预设领域中的预设问题。这些系统针对专一问题可以提供很好的解决方案，但是迁移能力极弱，也不具备自我意识。2）强AI(Strong AI)：又叫通用AI(Artificial General Intelligence, AGI)，是指具备独立的意识和知觉、可自主应对外界环境挑战的AI。虽然没有对强AI智能水平的准确量化，但是其应具备如下能力，这已成为共识。 感知信息的能力：具备对外界结构化或非结构化信息进行感知和获取的能力。 自主思考的能力：在外界的不确定情况下，可以进行自主思考。 自主学习的能力：具备基础知识或者常识，在知识储备无法解决问题时，可以自主寻求学习。 制定目标和计划的能力。 交流沟通的能力。