数字被解构成具有某种特征的子组件，德州仪器TI子组件仍需要继续细分解

数字被解构成具有某种特征的子组件我们可能会认为这样的解构方法对于人类来说完全没有必要，但要知道，这其实就是你脑中的计算过程，只是因为你太熟练、计算太快了而没有在意。从小到大估计我们大脑中来过滤这些不规则的符号几百万上千万次了，如果你能回忆起幼童时期第一次仔细观察这些数字符号时大脑中的关注重点时，你就会意识到，这种解构方式是最基本最基础的方式。计算机也是用同样的方式来解构，德州仪器TI解构出来的更小的特征单元我们叫它子组件。子组件仍需要继续细分解，比如一个圆圈，无论它是多么不规整，都可以把它分解成更细小的线段。而一个长竖，也可以被分解成细小的线段。这些细分出来的最小单元，我们则是期望在神经网络的第二层，即隐藏层的第一层中进行识别。实际上，如何从输入层传过来的数值来判断是否出现了这些最小单元，是有一套复杂的算法的，我们这里就不展开讲了。比如这个数字“9”，它的最明显特征就是有一个不规则的圆，这个圆有时候闭合，有时候不闭合。不闭合程度太大时则可能和“4”相混淆。然后“9”还附带一个竖线，末端有些时候往内拐，相对少的时候会往外拐。再比如“8”，特征较明显，往往是两个不规则圆圈组成，且因为书写上的关系，上面的圆下半部分很尖，下面的圆的上半部分较尖，这样对接起来形成无限符号“∞”的连贯性。再比如“4”，可以拆解为一个短竖，一个短横，短竖与短横之间由于是手写体，所以通常是有弧度的连笔，最后还有一个从上通到下的长竖。